Class - XII: SEMESTER – IV: Unit – 2: Data Warehousing and Data Mining (COMA Only) › Class - XII: SEMESTER – IV: Unit – 2: Data Warehousing and Data Mining: Section 1: Introduction › Question #26520
Single Choice Moderate

QData mining-এ prediction-এর লক্ষ্য:

ID: #26520 Class - XII: SEMESTER – IV: Unit – 2: Data Warehousing and Data Mining: Section 1: Introduction 0 views
Question Info
#26520Q ID
ModerateDifficulty
Class - XII: SEMESTER – IV: Unit – 2: Data Warehousing and Data Mining: Section 1: IntroductionTopic
Start Quiz on This Topic
 Your Answer

Choose the Best Option

Click any option to instantly check if you're correct.

  • A অজানা বা ভবিষ্যৎ মান পূর্বাভাস দেওয়া ✔ ✖
  • B ডেটাবেস মুছে ফেলা ✔ ✖
  • C স্ক্রিন রঙ বদলানো ✔ ✖
  • D কম্পিউটার বন্ধ করা ✔ ✖
Correct Answer

Explanation

সঠিক উত্তরের ব্যাখ্যা:

Prediction বিদ্যমান ডেটার প্যাটার্নের ভিত্তিতে অজানা বা ভবিষ্যৎ সংখ্যাসূচক মান অনুমান করে।

কেন অন্য বিকল্পগুলি ভুল:

  • বিকল্প B: এটি ডেটা মোছে না।
  • বিকল্প C: স্ক্রিন রঙের সাথে সম্পর্কহীন।
  • বিকল্প D: বন্ধ করার সাথে সম্পর্কহীন।
 Continue Practice
Previous Question Next Question
 Share

Share This Question

Challenge a friend or share with your study group.

 More from This Topic

Related MCQ Questions

একটি data warehouse হল: OLAP-এ একটি data cube অনুমতি দেয়: OLAP-এ 'roll-up' অপারেশন মানে: data mining-এ 'outlier' বলতে বোঝায়: ETL প্রক্রিয়ায় 'E', 'T', 'L' যথাক্রমে বোঝায়: একটি data warehouse সাধারণত সংরক্ষণ করে: OLAP এর পূর্ণরূপ: Data warehouse প্রধানত সমর্থন করে: একটি data mart হল: data mining-এর আগে 'data preprocessing' কেন গুরুত্বপূর্ণ?