✏️ Explanatory Question
📝 পরীক্ষার জন্য (2 Marks):
মেটাডেটা (Metadata) হলো "ডেটা সম্পর্কে ডেটা" (Data about Data)। এটি মূল ডেটার ধরন, গঠন, অবস্থান এবং ব্যবহারবিধি সম্পর্কে তথ্য প্রদান করে।
👉 উদাহরণ: একটি টেবিলের কলামের নাম, ডেটা টাইপ (Text, Number), টেবিলের সারি সংখ্যা ইত্যাদি।
মেটাডেটা (Metadata) হলো এমন তথ্য যা মূল ডেটাকে বর্ণনা করে। সহজ কথায়, মেটাডেটা বলে দেয় — ডেটা কী ধরনের, কোথায় সংরক্ষিত, কত বড়, কে তৈরি করেছে এবং কীভাবে ব্যবহার হবে।
সহজভাবে বলতে গেলে, মেটাডেটা হলো ডেটার "পরিচয়পত্র"। যেমন একটি বইয়ের প্রচ্ছদে (cover page) বইয়ের নাম, লেখক, প্রকাশনা তারিখ লেখা থাকে — এগুলো বইয়ের মেটাডেটা। বই নিজে হলো ডেটা, কিন্তু বইটি সম্পর্কে যে তথ্যগুলো দেওয়া আছে সেগুলোই মেটাডেটা।
মেটাডেটা যা যা জানায়:
1. ডেটার ধরন (Data Type): ডেটা কি Text, Number, Date নাকি Image।
2. ডেটার গঠন (Structure): টেবিলের নাম, কলামের নাম, কলাম সংখ্যা।
3. ডেটার আকার (Size): ফাইলের সাইজ কত (যেমন 5 MB)।
4. ডেটার অবস্থান (Location): ডেটা কোথায় সংরক্ষিত আছে।
5. ডেটার নির্মাতা ও সময় (Creator & Date): কে তৈরি করেছে, কখন তৈরি হয়েছে।
বাস্তব উদাহরণ:
1. ডেটাবেস টেবিল: একটি "Student" টেবিলের কলামের নাম (Name, Roll, Marks) এবং ডেটা টাইপ (Text, Integer) হলো মেটাডেটা।
2. ছবি (Photo): মোবাইলে তোলা ছবির ফাইল সাইজ, তারিখ, ক্যামেরার মডেল — এগুলো ছবির মেটাডেটা।
3. বই (Library): লাইব্রেরিতে বইয়ের নাম, লেখক, ISBN নম্বর, প্রকাশনা সাল — এগুলো বইয়ের মেটাডেটা।
4. ইমেইল (Email): ইমেইলের প্রেরক (sender), প্রাপক (receiver), তারিখ, বিষয় (subject) — এগুলো ইমেইলের মেটাডেটা, আর ইমেইলের মূল লেখা হলো ডেটা।
ডেটা বনাম মেটাডেটা — পার্থক্য বোঝো:
| বিষয় | ডেটা (Data) | মেটাডেটা (Metadata) |
|---|---|---|
| ছবি | ছবিটি নিজে | ফাইল সাইজ, তারিখ, ক্যামেরা মডেল |
| বই | বইয়ের ভেতরের লেখা | বইয়ের নাম, লেখক, ISBN |
| ইমেইল | ইমেইলের মূল লেখা | প্রেরক, প্রাপক, তারিখ, বিষয় |
| টেবিল | টেবিলের ভেতরের ডেটা (রেকর্ড) | কলামের নাম, ডেটা টাইপ, সারি সংখ্যা |